IoT and WSN based Smart Cities intégrer le machine learning face aux défis des réseaux

Sécuriser et fluidifier les réseaux de capteurs dans les Smart Cities

Le principal obstacle au déploiement des réseaux de capteurs sans fil reste la perte de paquets de données et la vulnérabilité aux cyberattaques. Cet ouvrage de la collection EAI/Springer Innovations propose des protocoles de sécurité robustes basés sur l'apprentissage automatique pour contrer ces menaces en temps réel.

Fiabilité accrue des infrastructures critiques

• Détection des anomalies : Identification immédiate des nœuds de capteurs défaillants ou piratés.
• Allocation de bande passante : Algorithmes intelligents pour éviter la congestion des canaux de communication.
• Durabilité du matériel : Protocoles WSN optimisés pour prolonger la durée de vie des batteries des capteurs isolés.

Caractéristiques de l'étude

Ce volume rassemble des contributions d'experts internationaux, offrant un panorama complet des solutions actuelles face aux contraintes physiques et logicielles des déploiements IoT à grande échelle.